碳材料晶界中的欠电位储钾
机器学习辅助碳材料研发
附：作者2024年代表性文章 (陕西科技大学第一单位)：
[1] Liu X*, Chen D, et al. Atomic‐Level Matching Metal‐Ion Organic Hybrid Interface to Enhance Energy Storage of Polymer‐Based Composite Dielectrics. Adv Mater. 2024; 2402239.（一区，IF=27.4）
[2] Ji T, Liu X*, et al. Potassium Metal Underpotential Deposition in Crystalline Carbon of Potassium-ion Batteries. Adv Energy Mater. 2024.（一区，IF=24.4）
[3] Shen D, Liu X*, et al. Hydrogen Bond Network Regulation in Electrolyte Structure for Zn-based Aqueous Batteries. Adv Funct Mater. 2024:2202388.（一区，IF=18.5）
[4] Ji T, Liu XX*, et al. Machine Learning-Accelerated Thermopressure Coupling Fabrication of Hard Carbon for Sodium-Ion Batteries. Energy Storage Materials. 2024.（一区，IF=18.9）
[5] Li Yang, Liu X*, et al. Optimization Strategy of Surface and Interface in Electrolyte Structure of Aqueous Zinc-Ion Battery. ACS Materials Letter, 2024, 6, 1938-1960（一区，IF=9.6）
新闻小贴士：
刘晓旭教授，陕西科技大学B类人才、陕西省引进人才。bat365正版唯一官网材料物理系主任，长期从事碳材料相关的教学与科研工作，编写《碳材料科学》教材一部，获得我校“教学质量奖”，我校课堂创新大赛正高级级赛道特等奖、陕西省课堂创新大赛三等奖；指导学生完成国家级大创项目多项，获得“挑战杯”、“互联网+”等比赛省级银奖4项，碳材料相关8项专利转化给企业，碳材料相关课题与西安合容新能源有限公司合作高性能碳材料产业化研究，获陕西省两链条融合重大项目支持，利用高校科研成果赋能陕西省新质生产力发展。
